數(shù)據(jù)可視化是怎樣創(chuàng)造出來的？

數(shù)據(jù)可視化是系統(tǒng)必備的了，分兩個過程：

1 數(shù)據(jù)存儲，一般是數(shù)據(jù)庫，也可能是nodql或者其他介質，數(shù)據(jù)可視化的前提是有數(shù)據(jù)；

2 數(shù)據(jù)展示，就是從數(shù)據(jù)源把數(shù)據(jù)獲取出來，然后展示給用戶，各種展示媒介都有對應的方式，比如web的可以用echart highchart等，做客戶端也有很多控件如dev，chart，葡萄城的控件等等，

具體實施也不難，可以關注我私信，拿點demo看看！

數(shù)據(jù)處理的基礎知識？

數(shù)據(jù)處理是指將原始數(shù)據(jù)進行處理、分析、轉換和存儲，以便更好地理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并做出相應的決策。以下是數(shù)據(jù)處理的基礎知識：

1. 數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)可以分為數(shù)值型、字符型、時間型等多種類型。了解數(shù)據(jù)類型有助于正確地處理數(shù)據(jù)并進行分析。

2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)采集是指從不同的數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)并存儲在一個地方。數(shù)據(jù)采集可以采用手動或自動的方式進行。

3. 數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)清洗是指對原始數(shù)據(jù)進行處理，去除無用信息、糾正錯誤和缺失的數(shù)據(jù)等，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

4. 數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理是指對清洗后的數(shù)據(jù)進行處理和分析，可以采用統(tǒng)計分析、機器學習等方法。

5. 數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)存儲是指將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或其他存儲介質中，以便后續(xù)使用。

6. 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式呈現(xiàn)出來，以便更好地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。

以上是數(shù)據(jù)處理的基礎知識，了解這些基礎知識可以幫助你更好地處理和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并做出相應的決策。

大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)架構？

大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)是一種基于數(shù)據(jù)分析和可視化技術的監(jiān)控、分析和管理工具。其架構主要包括以下幾個部分：

1. 數(shù)據(jù)采集層：負責從各個數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)進行清洗、處理、轉換和存儲。常見的數(shù)據(jù)源包括數(shù)據(jù)庫、API接口、文件、第三方服務等。

2. 數(shù)據(jù)處理層：負責將采集的數(shù)據(jù)進行加工處理、計算和分析，并將分析結果存儲到數(shù)據(jù)存儲層中。數(shù)據(jù)處理層通常也包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等功能模塊。

3. 數(shù)據(jù)存儲層：負責存儲采集的數(shù)據(jù)和處理后的結果。數(shù)據(jù)存儲層可以采用關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等技術。

4. 可視化展示層：負責將處理后的數(shù)據(jù)通過可視化手段展示出來，供用戶進行數(shù)據(jù)分析和決策?？梢暬故緦影ù笃聊徽故尽eb界面、移動端應用等。

5. 用戶管理和數(shù)據(jù)權限控制：負責對用戶進行權限管理，確保用戶只能看到其有權限查看的數(shù)據(jù)。用戶管理和數(shù)據(jù)權限控制可以基于角色、用戶、數(shù)據(jù)分類等進行授權管理。

針對大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，一般采用分布式架構可以加強系統(tǒng)的可擴展性和性能。同時，為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還需要考慮高可用性和容災備份。

大數(shù)據(jù)儲存解決方案？

大數(shù)據(jù)儲存是一個復雜的問題，需要綜合考慮數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)訪問速度、數(shù)據(jù)可靠性和成本等多個方面。以下是幾種常見的大數(shù)據(jù)儲存解決方案：

1. 分布式文件系統(tǒng)：Hadoop Distributed File System (HDFS)、GlusterFS、Ceph等。這些系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)分布在多個物理節(jié)點上，實現(xiàn)高可靠性和高可擴展性。

2. 關系型數(shù)據(jù)庫：MySQL、PostgreSQL、Oracle等。這些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以處理結構化數(shù)據(jù)，支持SQL查詢，適合數(shù)據(jù)規(guī)模不是非常大的場景。

3. NoSQL數(shù)據(jù)庫：MongoDB、Cassandra、Redis等。這些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以處理非結構化數(shù)據(jù)，支持分布式部署，適合數(shù)據(jù)規(guī)模非常大的場景。

4. 對象存儲：Amazon S3、Google Cloud Storage、阿里云OSS等。這些系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)以對象的形式存儲，支持分布式部署和數(shù)據(jù)備份，適合海量數(shù)據(jù)存儲。

5. 冷存儲：Amazon Glacier、Azure Archive Storage等。這些系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)以低成本的方式長期存儲，適合不經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)。

以上是一些常見的大數(shù)據(jù)儲存解決方案，具體選擇哪種方案需要根據(jù)實際業(yè)務需求和成本預算進行權衡。

fdp的四大功能？

“FDP”通常指的是“分布式文件系統(tǒng)（Distributed File System）協(xié)議”，它是一種用于在計算機網(wǎng)絡中共享文件和存儲資源的協(xié)議。fdp通常指Flight Data Processing，是指航班數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。fdp的四大功能包括：

1、航班計劃管理：fdp可以管理航班計劃，包括航班號、起降時間、機型、航線等信息，以便航空公司和機場管理部門進行航班調度和資源分配。

2、航班數(shù)據(jù)處理：fdp可以處理航班數(shù)據(jù)，包括飛行計劃、氣象信息、機組人員信息、客戶信息等，以便航空公司和機場管理部門進行航班監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。

3、航班狀態(tài)監(jiān)控：fdp可以監(jiān)控航班狀態(tài)，包括起飛、飛行、降落等各個環(huán)節(jié)的狀態(tài)，以便航空公司和機場管理部門及時掌握航班情況，做好應對措施。

4、航班報告生成：fdp可以生成各種航班報告，包括飛行計劃報告、客戶服務報告、機組人員工作報告等，以便航空公司和機場管理部門進行績效評估和業(yè)務分析。